Data Engineer H/F - 64

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.



Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.



Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !



Akkodis est la marque technologique de The Adecco GroupLa ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région paloise et recrute un Data Engineer H/F en CDI à Pau.



Responsabilités principales :

* Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
* Intégrer et assurer la qualité des données issues de sources multiples (ERP, systèmes métiers, bases externes).
* Collaborer étroitement avec les équipes d'analyse, les administrateurs d'outils et les métiers pour optimiser les flux et répondre aux besoins spécifiques.
* Automatiser les processus de transformation et de traitement des données via la programmation Python et des outils ETL.
* Documenter les architectures, les règles de gestion et les processus liés aux données.
* Participer à la construction d'outils de Master Data et Stock Management, ainsi qu'au reporting et à la publication de tableaux de bord BI.
* Utiliser l'intelligence artificielle et le machine learning pour réaliser des prédictions et automatiser des tâches.
* Assurer la sécurité, la conformité et le suivi des performances des systèmes de données.