Ingénieur Data H/F - 64

Concevoir et implémenter des solutions Data-driven sur Azure (Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake).
Développer et optimiser des pipelines ETL pour garantir une ingestion et une transformation fluide des données.
Structurer et administrer des bases de données robustes et scalables dans un environnement cloud-first.
Automatiser et maintenir les flux de données via des technologies ETL (SSIS, Azure Data Factory).
Manipuler et optimiser les données avec des requêtes SQL avancées (SQL Server).
Créer et maintenir des cubes tabulaires pour des analyses multidimensionnelles performantes.
Développer des modèles de prévision pour le sales forecast et la gestion des stocks en s'appuyant sur des techniques statistiques et de machine learning.
Fournir des analyses stratégiques pour optimiser la supply chain, la gestion des stocks et les prévisions de ventes.
Collaborer avec les équipes logistiques pour intégrer les données des systèmes de gestion et des partenaires internationaux.
Créer des rapports dynamiques et interactifs (Power BI, Microsoft Fabric) pour générer des insights actionnables.
Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake.
ETL & Modélisation : Développement et optimisation de pipelines ETL.
SQL Server : Requêtes complexes et gestion de bases de données.
Modélisation tabulaire : Conception et optimisation de cubes, DAX, Power BI.
Scripting & Programmation : PowerShell, Python, R.
Data Visualisation : Power BI, Excel, Microsoft Fabric.
Supply Chain & Prévisions : Analyse prédictive pour les ventes et les stocks.
Intégration de données provenant d'équipes et partenaires internationaux.
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur, d'une université ou équivalent (Bac +5)
Minimum 5 ans d'expérience sur des projets Data et BI, idéalement dans des environnements commerciaux et supply chain